2026年全国两会《政府工作报告》首次将“算电协同”与超大规模智算集群并列纳入国家级新型基础设施重点工程，明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展”。此举标志着算电协同正式从地方零散试点、行业自主探索的初级阶段，上升为保障数字经济高质量发展、维护国家能源安全的重大国家战略，成为培育新质生产力、统筹推进新型工业化与能源绿色低碳转型的核心战略抓手。

当前，全球人工智能技术迭代加速、国际产业竞争日趋激烈，国内通用及垂直行业大模型商用落地持续提速，带动算力需求指数级增长。截至2025年底，我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，智能算力全球领先，算力产业关联带动经济规模超10万亿元；数据中心、智能算力中心等高耗能算力基础设施，已成为电力消费首要增量，2026年1~2月数据中心行业用电量同比增长46.2%，年均增速超 20%。同时，我国算电协同发展仍面临深层次体制机制与结构性瓶颈：一是化石能源对外依存度长期高企，能源安全保障压力持续凸显；二是东西部绿色电力资源禀赋与算力需求布局存在显著时空错配，传统电力系统难以适配算力设施柔性用电的核心需求，算力与电力规划的统筹衔接仍有明显短板。加快推动算电协同规模化、规范化、体系化落地，既是破解算力产业高能耗发展困境、夯实我国人工智能产业全球核心竞争力的必然选择，也是保障国家能源自主可控、稳步推进“双碳”目标、统筹发展与安全的关键路径。亟需从国家层面强化顶层统筹谋划、实施精准靶向施策、构建闭环推进机制，切实破解产业发展堵点难点，全面释放算电协同融合发展核心效能，为数字中国建设和新质生产力培育筑牢坚实的数字底座与能源保障。

算电协同并非单纯的产业跨界融合概念，而是立足我国能源资源禀赋、产业空间布局与国家安全战略全局需求，量身构建的新型基础设施融合发展模式，更是适配智能经济时代生产力变革、能源体系转型升级、筑牢国家安全底线的战略性制度安排。其核心战略价值集中体现在四大维度，每一项均立足产业现实痛点、依托权威数据支撑、锚定国家长远战略，绝非空泛的概念性安排，而是关乎数字经济行稳致远与国家能源安全巩固的紧迫任务。

（一）人工智能算力需求爆发式增长，倒逼电力供给体系系统性重构

随着人工智能、大数据、云计算、工业互联网等数字经济核心业态全面深度融入实体经济，算力已成为数字经济时代的核心生产要素与关键基础生产力，广泛贯穿政务服务、先进制造、金融科技、民生保障、科研攻关等全领域全场景，是支撑数字经济持续发展的底层底座。但算力产业的规模化高速扩张，直接带动电力需求呈几何级攀升，传统以火电为主体、刚性调度为主导的电力供给模式，已难以适配算力产业高质量、可持续发展的核心需求，算力与电力的供需适配矛盾日益突出。

随着人工智能、大数据、云计算、工业互联网等数字经济核心业态深度融入实体经济，算力已成为数字经济时代核心生产要素与基础生产力，贯穿政务服务、先进制造、金融科技、民生保障、科研攻关等全领域全场景，是支撑数字经济持续发展的底层底座。但算力产业规模化高速扩张，直接带动电力需求几何级攀升，传统以火电为主体、刚性调度为主导的电力供给模式，已难以适配算力产业高质量、可持续发展需求，算力与电力供需适配矛盾日益突出。

数据显示，截至2025年6月底，我国在用算力中心标准机架总规模达1085万架，智能算力规模达788EFLOPS（百亿亿次浮点运算每秒），算力总规模稳居全球第二位；2025年我国数据中心总用电量突破2500亿千瓦时，占全社会用电量比重达2.8%。基于当前人工智能产业落地节奏与数字经济扩张趋势，中国信通院高情景测算显示，至2030年我国数据中心年用电量最高可达7000亿千瓦时，占全社会用电量比重将攀升至5.3%，有望成为仅次于工业、居民生活用电的第三大用电主体。

从产业运营成本结构看，智能算力中心电力成本占运营总支出的50%-70%，高密度智算中心该占比超70%，是制约企业盈利水平与产业规模化扩张的核心约束因素。经行业专业机构严谨测算，算力设施度电成本每降低0.1元，年用电量10亿千瓦时的大型智算中心，每年可节约运营成本超1亿元。

由此可见，电力供给的稳定性、绿色化水平与成本可控性，已成为决定我国人工智能产业全球竞争力、数字经济发展韧性的核心关键。系统性重构适配算力产业发展需求的新型电力供给体系，加快推动算电协同深度融合，已成为当前统筹数字经济高质量发展与能源安全保障的迫在眉睫的核心任务。

（二）坚守能源自主可控战略底线，着力破解原油对外依存度高位运行困境

算电协同的战略价值，不仅局限于破解算力产业的电力保障难题，更可与绿色合成燃料制备、新能源规模化开发、化石能源替代等领域深度联动，是从产业链源头强化国家能源自主可控、破解原油对外依存度高位运行难题的重要战略举措，极大拓宽了算电协同的战略外延。

当前全球地缘政治冲突持续加剧，国际能源市场波动剧烈，原油贸易通道稳定性与价格体系面临多重不确定性，我国能源安全保障压力持续加大。据国家能源局2025年度能源统计公报权威披露，2025年我国规模以上工业原油产量仅2.16亿吨，全年原油进口总量达5.78亿吨，对外依存度高达72.7%，较2024年提升0.7个百分点，连续8年维持在70%以上高位，能源自主可控短板尤为突出。

国内权威能源研究机构专项测算显示，绿色合成燃料的规模化落地应用，可直接实现化石原油替代；仅满足10%的原油进口替代需求，即可催生近250GW新增风电装机需求。而算电协同模式带动的绿色电力规模化生产、就地高效消纳，将为绿色合成燃料制备产业提供稳定、低成本的绿色电力支撑，打通绿色电力“生产、转化、应用”全产业链条，逐步降低我国化石能源对外依赖程度，持续筑牢国家能源安全战略防线。

（三）破解东西部资源时空错配矛盾，全面提升能源资源集约利用效率

立足我国资源禀赋与产业布局特征，算电协同更是破解我国东西部资源错配顽疾、提升能源资源集约利用效率的核心抓手。我国区域发展差异显著，能源资源禀赋与产业空间布局存在天然结构性矛盾，算力需求与绿色电力资源的时空错配，已成为制约算力产业降本增效、新能源高效消纳的核心堵点，也是算电协同战略提出的核心现实依据。

从空间布局看，京津冀、长三角、珠三角三大东部经济发达区域，汇聚了全国60%以上的互联网企业、人工智能研发机构与核心算力需求主体，承载全国70%以上的低时延实时算力业务，但区域内常规能源稀缺、新能源装机容量占全国比重不足20%，电力供应对外依存度长期偏高。2025年迎峰度夏期间，华东、华中、南方区域部分省份高峰时段电力供应趋紧，多地电网负荷创历史新高，部分智能算力中心需配合开展需求响应与错峰运行，直接影响人工智能模型训练与核心业务稳定运行。

西部内蒙古、新疆、青海、宁夏、贵州等省区，风光水可再生能源资源富集，新能源装机容量占全国近60%，绿色电力发电成本显著低于东部地区，但区域内数字产业基础薄弱、大规模算力消纳场景不足，本地算力承载能力与资源禀赋严重不匹配。2025年，我国西北部分省份新能源消纳压力凸显，青海、新疆、甘肃等省区全年光伏利用率低于90%，高峰时段弃电率突破12%，大量优质绿色电力资源闲置，能源集约利用效率偏低。

针对这一突出矛盾，算电协同遵循 “算力跟着绿电走、电力围着算力配” 思路，打破行政区域壁垒与行业分割局限，统筹东西部能源与算力资源优化配置，实现西部绿色电力就地消纳、东部算力低成本稳定供给，兼顾能源高效利用、区域产业均衡发展与“双碳”目标落地，从根本上破解资源错配的长期性顽疾。

（四）助力“双碳”目标稳步落地实施，推动数字经济绿色低碳转型

算电协同还是统筹数字经济发展与低碳转型、助力“双碳”目标稳步落地的核心路径，与能源自主可控、东西部资源优化配置等战略价值形成完整闭环，全方位支撑高质量发展与低碳转型协同推进。我国明确确立2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的战略目标，数字产业绿色低碳转型是落实该目标的关键板块，也是算力产业可持续发展的必然要求。

按照国家顶层部署要求，到2025年底，全国八大国家算力枢纽节点内新建数据中心、智能算力中心绿色电力消费占比必须突破80%，算电协同正是实现这一刚性考核指标的核心抓手与关键支撑。依托绿色电力直供、源网荷储一体化、智能柔性调度、绿色电力市场化交易等多元化落地模式，能够快速提升算力设施绿色电力直接消纳比例，有效压降数字产业全链条碳足迹，大幅削减算力领域碳排放总量，筑牢数字经济绿色发展根基。

同时，风电、光伏等新能源发电自带间歇性、波动性、随机性的天然属性，大规模并网后电网消纳压力持续凸显，传统调度难以满足新能源高效利用需求。而算力设施具备24小时连续运行、负荷可柔性精准调节的核心优势，能作为优质柔性负荷参与调峰填谷，在绿色电力富余时段满负荷运行，最大化吸纳消纳富余新能源电力；在电力供需偏紧时段，适度调控非核心算力业务负荷，配合电网平稳运行，有效破解新能源并网消纳难题，全面提升全域绿色电力利用效率，形成数字经济与能源低碳转型互促共进的良性格局。

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