新华网科技观察丨算电协同（上）：从“概念”到“落地”的加速跑

2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告，并被纳入“十五五”规划纲要。

3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上表示，算电协同是指通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与电力系统进行深度融合，推动资源动态匹配与优化配置的新基建工程，实现“以电强算、以算促电的良性循环”。

5月8日，国家四部门联合印发行动方案，部署算电协同等十方面任务。

6月18日，在国家发展改革委6月份新闻发布会上，国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超表示，算力网、新型电网、新一代通信网，共同构成了智能经济和智能社会的重要底座。“十五五”时期，将更加注重供需适配，加强算力网与新型电网、新一代通信网规划建设的协同联动。

密集的政策信号，昭示着算电协同已从概念走向加速落地。而催生这场变革的，正是人工智能时代算力需求的指数级爆发。

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算电协同，直观来说，就是让强大的算力与绿色电力（风电、光伏）深度绑定、智能配合。原因很直接：人工智能时代的设备用电量，正在以惊人速度飙升。

在6月26日举行的国务院新闻办发布会上，国家发展改革委党组成员、国家能源局局长王宏志表示，人工智能爆发式增长带动用电量激增。比如我们让人工智能生成5秒的高清视频，它的用电量就相当于给10部手机充电。

据国家能源局数据，2025年，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。按中国银河证券相关报告预测，到2030年，这一数字将突破7000亿千瓦时，占全社会用电量的5%以上。

更直观的参照来自AI大模型。2024年初，全国日均Token（大模型处理的语言单元）调用量仅1000亿；到2025年底，这个数字已跃升至100万亿；2026年3月，又突破140万亿。两年多时间，增长超过1000倍。

据国电南瑞资深专家刘文松介绍，一个满载运行的大型AI数据中心，其总耗电量相当于一座中等规模小镇全部生活与生产的用电总和。

当AI算力对电力的索取进入指数级增长的轨道，再让算力与电力“各走各的路”，显然已无法持续。将便宜、绿色的电力与澎湃的算力撮合到一起，成为必然的战略选择。这便是“算电协同”诞生的背景。

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既然东部算力需求旺盛、用电日益紧张，为何不将数据中心直接建到风电、光伏资源丰富的西部去？这样既能就近消纳西部曾因输送通道受限而“窝电”的清洁能源，又能为东部提供绿色的算力服务。

伏笔其实早在2022年就已埋下。当年“东数西算”工程启动，国家规划了京津冀、长三角、粤港澳、成渝，以及内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等八大算力枢纽节点。而真正“让算力跑在绿电上”的探索，就从这里率先起步。

2024年，中国华电在和林格尔启动了首个专为数据中心直供绿电的项目。呼和浩特和林格尔新区华电能源有限公司总经理李超回忆，当时给项目起名，使用了“算电协同”这个词，向上申报优秀案例后，被国家数据局认定为示范项目。

2024年9月24日，内蒙古枢纽打造绿色可溯源和林格尔集群推进算电协同发展作为“全国一体化算力网应用优秀案例”之一，在国家数据局网站发布。

内蒙古和林格尔数据中心项目一期工程建起36万千瓦的风光电场，通过专用线路直供数据中心，绿电占比达到43%。按照规划，二、三期将于2026年全部建成，届时可支撑4.8万PFlops算力规模。1PFlops意味着每秒可进行一千万亿次计算，足以支撑超大规模AI模型的训练。

新疆伊吾，戈壁小城“算力出疆”。

年均气温约4.5℃的伊吾，利用天然冷源优势，正抢占绿色算力新赛道。当地企业联合多方，率先将西部绿电算力送到东部需求侧。新疆数算电科技董事长张乐介绍：“我们是‘疆算入渝’的重要实施主体，已通过跨省网络专线，为重庆长安汽车的自动驾驶大模型训练，提供了2000P专属绿色算力。”这意味着在新疆用绿电完成计算，再将结果高速传回重庆，汽车厂用上了便宜又清洁的算力。

乌兰察布数据中心低碳算力基地源网荷储一体化项目现场（金风科技供图）

内蒙古乌兰察布，率先跑通“源网荷储一体化”。

2025年7月，全国首个数据中心“绿电直连+源网荷储一体化”项目在乌兰察布正式投运。简单来说，就是将风电、光伏、储能与数据中心打包成一个整体，优先自发自用、余电储存、缺电时储能释放、大电网仅做最终兜底。

项目建设方之一金风科技内蒙公司副总经理王一兵坦言，建设过程中，遇到了大量前所未有的难题，但正是这种“蹚路”式的探索，让绿电直连算力的模式真正走通。以此为突破，乌兰察布后续一口气批复超过百万千瓦的风光资源，用于绿电直连，为全国规模化落地提供了可参考的路径。

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数据中心建到绿电身边，只是第一步。更具挑战的是，要让算力变得“聪明且灵活”——风大光足时多算，无风无光时少算或靠储能支撑，实现清洁能源最大化消纳、算力负载稳定运行、用电成本合理可控的多重目标。这背后，需要一套系统化、智能化的调度体系。

在和林格尔，这套调度体系已经具象为一个“智能大脑”。

在华电项目调控中心的大屏幕上，金色代表光伏功率曲线，蓝色显示风电出力波动，绿色为数据中心算力负载。这套一体化调控平台，能以毫秒级速度采集数据，结合天气预报，瞬间计算出最优供电方案：风光充足时，指令储能充电、算力加足马力跑任务；发电不足时，让储能放电补缺，并精准防止电力倒送回公网。

在伊吾，国网伊吾县供电公司构建了“源网荷储一体化协同机制”：精准预测风光功率，规模化配置储能平抑波动，执行“绿电优先、储能跟进、火电调峰”的调度策略；同时引导智算中心将非实时任务，错峰调整到风力充沛时段运行，让算力主动追着绿电“跑”。“这套组合机制既最大化消纳绿电，又牢牢守住算力中心供电安全底线。”国网伊吾县供电公司经理苏佳说。

储能配置的经济账，正在让这一模式变得可持续。王一兵介绍，配置储能后，可在电价低谷时段（如夜间风大）多充电，在电价高峰时段由储能向数据中心供电，利用峰谷分时电价差，有效节约电费。“目前来看，这个项目经济模型比较理想，回报周期可能比单纯的风电上网项目更短。”

值得关注的是，大电网的角色正在这一模式下悄然改变。王一兵将其概括为“电压支撑、安全备用、故障兜底”——电网成为最可靠的“后备力量”。在新疆哈密，供电公司为智算中心配套了220千伏双电源专用供电通道，相当于上了双保险。随着哈密—重庆±800千伏特高压直流输电工程投运，跨区域电力输送通道更加稳固，“疆算入渝”的电力“高速公路”也由此打通。

从内蒙古到新疆，从戈壁荒滩到东部工厂，一张由绿色电力与澎湃算力交织而成的新动脉，正在中国大地上从图纸走向现实。算电协同，本质上就是让AI算力吃上清洁、便宜且稳定的“绿电饭”，既化解AI激增的“电力焦虑”，也让西部风光资源不再白白浪费，更为整个数字经济的发展铺就更绿色、更经济、更安全的底座。

这场由AI算力需求驱动的能源变革，正在用清洁的电流，重新定义算力的底色。

新华网科技观察丨算电协同（下）：如何跨越“三道坎”？

让算力跟着绿电跑，方向有了，标杆项目也建起来了。但算电协同要从“示范”走向“普及”，面前还横着三道坎：规划层面，算力与电力的布局尚未完全咬合；资源配置层面，绿电与算力中心的空间匹配仍存堵点；运行层面，两套调度系统还不能实时联动。

怎么跨过三道坎，让算力和电力真正“拧成一股绳”，是必须回答的问题。

在6月26日举行的国务院新闻办发布会上，国家发展改革委党组成员、国家能源局局长王宏志从三个维度勾勒了算电协同推进路径：在规划布局上加强协同、在政策体系上加强协同、在运行调节上加强协同。

方向已然明确，但每一个维度的协同，都还需要在具体实践中破解相关难题。

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算电协同的推进，首先需要从规划层面打通，算力怎么布局、电力怎么配套，如何进一步协同，是各方正在探索的课题。

据国网能源研究院供需所所长韩新阳介绍，目前算力规划由工信、数据部门主导，电力规划由能源部门牵头。“两者规划周期、审批标准、布局逻辑不统一。”

这一差异在建设节奏上体现得较为明显。建一个数据中心，快的只要半年到一年半，而给它拉电线、建变电站，动辄需要两到五年。结果很容易出现“房子盖好了，水电还没通”的局面。

比时间错位更难办的，是电力和算力对“好服务”的理解完全不同。国网能源研究院专家唐伟表示，电网最看重安全和稳定，希望数据中心用电能灵活调整；数据中心最怕断电、卡顿。“任何配合调度的降载都可能导致任务失败，面临客户索赔和信誉损失。”

东南大学教授高赐威分析，配合电网调峰，数据中心不仅要掏钱改造储能设备，还要承受任务延期的客户赔付和设备损耗。“目前赚到的电费差价，根本覆盖不了这些隐性成本，企业自然缺乏积极性。”

面对这些需要协同解决的课题，业界共识正逐步凝聚。韩新阳认为，算电一体化规划机制落地，需从源头上一起商量着办。唐伟建议建立跨行业的协同机制，减少信息差，同时搭建让双方能直接交易的平台。高赐威则强调补偿机制必须跟上：“只有算清了经济账，算力企业才敢放心参与协同。”

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算电协同的最终目的，是让算力更多用上便宜清洁的绿电。最理想的方式，是让数据中心就近直连风电光伏，这叫“绿电直连”。

但现实中碰到两大难题：一是绿电资源不一定刚好在“家门口”，二是即便有了绿电，参与市场交易的路也没完全走通。

资源问题很现实。电力规划设计总院能源政策与市场研究院院长凡鹏飞指出：“算力中心周边有没有充足、匹配的绿电资源，是先决条件。”本地不够，从远方送行不行？新疆数算电科技董事长张乐坦言，长距离传输会有网络延迟，金融高频交易这类对时延苛刻的业务很难满足。这就卡在了“近处没资源，远处有资源但延迟不达标”的矛盾上。

市场交易的门槛也不低。高赐威指出，很多地方的市场规则还是按传统工厂设计的，没有给数据中心这种新型用电大户“开绿灯”，中小算力园区甚至连门都摸不着。

针对这些堵点，一些新尝试正在展开。凡鹏飞提出“抱团取暖、共享绿电”的思路——让一片区域内的多个用电方联合对接新能源电站，大家用电曲线互补，整体提升绿电消纳比例。内蒙古华电新能源分公司总经理李超介绍，和林格尔项目与算力企业签了多年期购电协议，“锁定了基础电价，规避了波动，还实现了每度绿电可追溯”。

市场交易方面，高赐威建议要明确数据中心在电力市场中的正式身份，量身定制准入标准和交易规则，同时打破省与省之间的壁垒，建立跨省跨区的交易通道，让算力调度到哪里，绿电交易和利益结算就跟到哪里。

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如果把协同机制比作“大脑”，那么调度技术就是“手脚”。当前一个值得关注的课题是，算力侧和电网侧的调度系统，彼此节奏还难以协调。

电网的监测与响应，通常以秒级甚至更长的周期运行，有相对稳定的节奏。而高密度算力的用电波动，往往是毫秒级的剧烈抖动，这对传统电网调度体系提出了新的适应性要求。

反过来，算力侧也面临挑战：哪些任务必须实时响应、一刻不能中断，哪些任务可以灵活排到风光充足的时段去跑，目前还缺少一套成熟的精准识别工具。此外，大量算力同时启停，可能对配电网造成瞬时冲击，类似于同一栋楼里大功率电器同时开关，需要配套相应的平抑手段。

要解决步调不一的问题，高赐威建议打通算力调度和电网调度的平台接口，让两个“大脑”能直接对话。机房要装上更精细的“电表”，看清每个机柜毫秒级的用电变化；同时给计算任务打标签，分清哪些必须实时响应、哪些可以灵活排队。还得配上功率缓冲装置，把算力启停的用电冲击“拉平”。

这其中，储能扮演的角色特别关键。高赐威把它比作“电力缓存”，当电网紧急要求降负荷，储能能毫秒级瞬间放电顶上，为后台争取几秒钟去从容调度那些可以暂缓的任务，避免业务中断。同时，它还能平滑剧烈波动的用电冲击。

哈密沃能十三间房储能一电站，是新疆首座电网侧新型独立储能电站。新疆电力公司供图

算电协同不是简单把算力和电力“绑”在一起，而是一场涉及规划、技术、市场的深层次重构。未来三到五年，业界普遍看好几个方向：算力和电力布局真正实现“一张图”规划；能灵活调整的算力被更大规模开发；算力与电力联合调度走向常态化；算力、电力、碳市场之间的联动更加成熟。

当然，前路也有变数。正如韩新阳所提醒的，如果芯片能效大幅跃升、颠覆性计算技术出现，或者先进储能取得重大突破，都可能改变今天的协同规则。如果参与市场调节总是亏本，或者AI产业发展速度改变了算力需求预期，也会给协同进程带来不确定性。

但无论如何，从“试点示范”走向“常态化运行”的方向已经明确。算电协同，正在破解一个又一个难题的过程中，成为支撑数字中国与双碳目标的坚实底座。

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